課程目標

深入理解華為大數據平臺與技術及應用，了解大數據主流技術、大數據場景化解決方案、離線批處理、實時檢索、實時流處理、融合數倉、大數據應用開發(fā)流程等內容，掌握華為大數據平臺和關鍵組件的開發(fā)流程、接口，掌握典型場景的開發(fā)方法、勝任大數據 開發(fā)者工作崗位

課程大綱

模塊一 大數據應用開發(fā)總指導

1.大數據主流技術

2.大數據場景化解決方案

3.大數據應用開發(fā)

模塊二 大數據離線處理場景化解決方案

1.離線批處理場景方案

2. 離線批處理框架的介紹、技術原理、參數屬性、重要配置等，包括數據存儲 HDFS，數據倉庫 Hive，離線分析 SparkSQL，數據采集工具 Loader、Sqoop 等

3. 離線批處理實際案例 ?

模塊三 大數據實時檢索場景化解決方案 ??

1.實時檢索場景方案

2.分布式數據庫介紹、技術原理、參數屬性、重要配置等，包括 HBase、ElasticSearch、GraphBase 等

3.實時檢索實際案例

模塊四 大數據實時流計算場景化解決方案

1.實時流計算應用方案

2.實時流計算組件的介紹、技術原理、參數屬性、重要配置等，包括 Flume、Kafka、Flink、

SparkStreaming、Redis 等

3.實時流處理配置方案及成功案例

模塊五 大數據融合數倉場景化解決方案

1.數據倉庫背景介紹

2.GaussDB 200 介紹

3.融合數倉案例